- 2022-09-21
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在 GTC 開幕式上，Jensen Huang 展示了自然語言理解、虛擬世界、遊戲和人工智能技術方面的進步，這些技術影響著從交通和醫療保健到金融和娛樂等行業。
支持 AI 工作流程的新雲服務和新一代 GeForce RTX GPU的推出今天在 NVIDIA 首席執行官 Jensen Huang 的 GTC 主題演講中進行了介紹，其中包含新的系統、芯片和軟件。
“計算正在以令人難以置信的速度發展，推動這枚火箭的引擎是加速計算，它的燃料是人工智能，”黃在啟動NVIDIA GTC的虛擬演示中說道。
Huang 一次又一次地將新技術與新產品與新機遇聯繫起來——從利用 AI 以前所未有的圖形取悅遊戲玩家，到建立虛擬試驗場，讓世界上最大的公司可以改進他們的產品。
推動新想法、新產品和新應用的大量湧現：加速計算解鎖人工智能進步的獨特願景，這反過來將影響世界各地的行業。
遊戲玩家和創作者將獲得第一批基於全新 NVIDIA Ada Lovelace 架構的 GPU 。
企業將通過基於Grace CPU 和 Grace Hopper Superchip的系統獲得用於高性能計算應用程序的強大新工具。那些構建 3D 互聯網的人將獲得由 Ada Lovelace L40 數據中心 GPU 驅動的新 OVX 服務器。研究人員和計算機科學家通過NVIDIA LLMs NeMo 服務獲得了新的大型語言模型功能。汽車行業得到了雷神，這是一個擁有驚人 2,000 teraflops 性能的新大腦。
Huang 強調了 NVIDIA 的技術如何被各行各業的主要合作夥伴和客戶投入使用。
為了加快採用速度，他宣布全球最大的專業服務公司德勤正在為全球企業帶來基於 NVIDIA AI 和 NVIDIA Omniverse 的新服務。
他還分享了來自電信巨頭查特的客戶故事，以及汽車行業的通用汽車、德國鐵路系統的交通行業的德國鐵路、醫學研究的布羅德研究所和零售行業的勞氏。
本週拉開帷幕的 NVIDIA GTC 已成為全球最重要的 AI 盛會之一，共有來自波音、德意志銀行、勞氏、極星、強生、克羅格、梅賽德斯-奔馳、西門子等公司的 200 多位演講嘉賓，T-Mobile 和美國銀行。已有超過 200,000 人註冊參加會議。
“量子飛躍”：GeForce RTX 40 系列 GPU
主題演講中首先推出的是由 Ada 提供支持的下一代 GeForce RTX 40 系列 GPU，Huang 稱其為“量子飛躍”，為完全模擬世界的創造者鋪平了道路。
NVIDIA 首席執行官 Jensen Huang 推出了下一代 GeForce RTX 40 系列 GPU。
Huang 通過展示 Racer RTX 讓他的觀眾體驗了這一切的可能，這是一個完全交互式的模擬，完全是光線追踪的，所有的動作都是物理建模的。
Ada 的進步包括一個新的流式多處理器、一個具有兩倍光線三角形相交吞吐量的新 RT 核心，以及一個具有 Hopper FP8 變壓器引擎和 1.4 petaflops 的張量處理器能力的新張量核心。
Ada 還介紹了最新版本的NVIDIA DLSS 技術DLSS 3，該技術使用 AI 通過將新幀與之前的幀進行比較來生成新幀，以了解場景的變化情況。結果：與蠻力渲染相比，遊戲性能提高了 4 倍。
DLSS 3 已獲得許多世界領先遊戲開發商的支持，超過 35 款遊戲和應用程序宣布支持。“DLSS 3 是我們最偉大的神經渲染髮明之一，”黃說。
Huang 表示，與之前的 RTX 3090 Ti 相比，新 GeForce RTX 4090 的這些創新有助於提供 4 倍的處理吞吐量。“新的重量級冠軍”起價為 1,599 美元，將於 10 月 12 日上市。
此外，新的 GeForce RTX 4080 將於 11 月推出，有兩種配置。
GeForce RTX 4080 16GB 售價 1,199 美元，擁有 9,728 個 CUDA 內核和 16GB 高速美光 GDDR6X 內存。借助 DLSS 3，它在當今遊戲中的速度是 GeForce RTX 3080 Ti 的兩倍，並且在功耗更低的情況下比 GeForce RTX 3090 Ti 更強大。
GeForce RTX 4080 12GB 擁有 7,680 個 CUDA 內核和 12GB 美光 GDDR6X 顯存，使用 DLSS 3 比上一代旗艦 GPU RTX 3090 Ti 更快。它的售價為 899 美元。
Huang 還宣布，NVIDIA Lightspeed Studios 使用 Omniverse 重新構想了《傳送門》，這是歷史上最著名的遊戲之一。借助AI 輔助工具集NVIDIA RTX Remix，用戶可以修改自己喜歡的遊戲，使他們能夠提高紋理和資產的分辨率，並賦予材質物理精確的屬性。
NVIDIA Lightspeed Studios 使用 Omniverse 重新構想了歷史上最著名的遊戲之一《傳送門》。
助力 AI 進步，H100 GPU 全面投產
再次將系統和軟件與廣泛的技術趨勢聯繫起來，黃解釋說，大型語言模型（LLM）和推薦系統是當今最重要的兩個人工智能模型。
他說，推薦人“運行數字經濟”，為從電子商務到娛樂再到廣告的一切提供動力。“它們是社交媒體、數字廣告、電子商務和搜索背後的引擎。”
基於 2017 年首次推出的 Transformer 深度學習模型的大型語言模型現在是人工智能研究中最具活力的領域之一，並且能夠在沒有監督或標記數據集的情況下學習理解人類語言。
“單個預訓練模型可以執行多項任務，例如問答、文檔摘要、文本生成、翻譯甚至軟件編程，”黃說。
Huang 表示，配備 Hopper 的下一代 Transformer 引擎的 NVIDIA H100 Tensor Core GPU 提供了為這些巨大模型提供動力所需的計算能力，目前正在全面生產，系統將在未來幾週內發貨。
“Hopper 正在全面投產，很快就會為世界上的人工智能工廠提供動力，”黃說。
構建系統的合作夥伴包括 Atos、Cisco、Dell Technologies、Fujitsu、GIGABYTE、Hewlett Packard Enterprise、Lenovo 和 Supermicro。從明年開始，亞馬遜網絡服務、谷歌云、微軟 Azure 和甲骨文云基礎設施將率先在雲中部署基於 H100 的實例。
黃說，Grace Hopper 將 NVIDIA 基於 Arm 的 Grace 數據中心 CPU 與 Hopper GPU 相結合，其快速內存容量增加了 7 倍，將為推薦系統帶來“巨大飛躍”。包含 Grace Hopper 的系統將於 2023 年上半年上市。
在全面生產中將元界、L40 數據中心 GPU 編織在一起
黃解釋說，互聯網的下一次發展，稱為元宇宙，將通過 3D 進行擴展。Omniverse 是 NVIDIA 用於構建和運行 Metaverse 應用程序的平台。
在這裡，黃還解釋了連接和模擬這些世界將需要強大、靈活的新計算機。NVIDIA OVX 服務器專為橫向擴展 Metaverse 應用程序而構建。
Huang 宣布，NVIDIA 的第二代 OVX 系統將由 Ada Lovelace L40 數據中心 GPU 提供支持，該 GPU 現已全面投產。
Thor 用於自動駕駛汽車、機器人、醫療器械等
在當今的車輛中，主動安全、停車、駕駛員監控、後視鏡、儀錶盤和信息娛樂系統由不同的計算機驅動。黃說，在未來，它們將由隨著時間的推移而改進的軟件交付，在中央計算機上運行。
為此，Huang 推出了 DRIVE Thor，它結合了 Hopper 的變壓器引擎、Ada 的 GPU 和 Grace 的驚人 CPU。
新的 Thor 超級芯片提供 2,000 teraflops 的性能，取代了 DRIVE 路線圖上的 Atlan，並提供了從 DRIVE Orin 的無縫過渡，後者俱有 254 TOPS 的性能，目前正在生產車輛中。黃說，雷神將成為機器人、醫療儀器、工業自動化和邊緣人工智能係統的處理器。
350 萬開發人員，3,000 個加速應用程序
Huang 宣布，將 NVIDIA 的系統和芯片以及加速計算的優勢帶給全球各行各業，這是一個擁有超過 350 萬開發人員的軟件生態系統，他們使用 NVIDIA 的 550 個軟件開發套件或 SDK 和 AI 模型創建了大約 3,000 個加速應用程序。 .
而且它正在快速增長。在過去的 12 個月裡，NVIDIA 更新了 100 多個 SDK，並推出了 25 個新 SDK。
“新的 SDK 提高了我們客戶已經擁有的系統的能力和性能，同時為加速計算開闢了新市場，”黃說。
人工智能、虛擬世界的新服務
大型語言模型“是當今最重要的人工智能模型，”黃說。基於 Transformer 架構，這些巨型模型可以在沒有監督或標記數據集的情況下學習理解含義和語言，從而釋放出非凡的新功能。
為了讓研究人員更容易將這種“令人難以置信的”技術應用到他們的工作中，Huang 宣布了 Nemo LLM 服務，這是一種由 NVIDIA 管理的雲服務，用於調整預訓練的 LLM 以執行特定任務。
為了加快藥物和生物科學研究人員的工作，Huang 還宣布了 BioNeMo LLM，這是一項創建能夠理解化學物質、蛋白質、DNA 和 RNA 序列的 LLM 的服務。
Huang 宣布 NVIDIA 正在與全球最大的人類基因組信息生產商 The Broad Institute 合作，在 Broad 的 Terra Cloud 平台上提供 NVIDIA Clara 庫，例如 NVIDIA Parabricks、基因組分析工具包和 BioNeMo。
NVIDIA 正與全球最大的人類基因組信息生產商 The Broad Institute 合作，在 Broad 的 Terra Cloud 平台上提供 NVIDIA Clara 庫。
Huang 還詳細介紹了 NVIDIA Omniverse Cloud，這是一種基礎架構即服務，可連接在雲端、本地或設備上運行的 Omniverse 應用程序。
Huang 宣布，新的 Omniverse 容器——用於合成數據生成的 Replicator、用於縮放渲染農場的 Farm 以及用於構建和訓練 AI 機器人的 Isaac Sim——現在可用於雲部署。
Omniverse 得到廣泛採用，Huang 分享了幾個客戶案例和演示：
- 擁有近 2,000 家零售店的 Lowe's 正在使用 Omniverse 設計、構建和運營其商店的數字孿生；
- 價值 500 億美元的電信提供商 Charter 和交互式數據分析提供商 HeavyAI 正在使用 Omniverse 創建 Charter 的 4G 和 5G 網絡的數字雙胞胎；
- 通用汽車正在 Omniverse 中創建其密歇根設計工作室的數字雙胞胎，設計師、工程師和營銷人員可以在其中進行協作。
家居裝修零售商 Lowe's 正在使用 Omniverse 設計、構建和運營其商店的數字雙胞胎。
用於機器人的新型 Jetson Orin Nano
黃說，從虛擬世界轉向將在其世界中移動的機器，機器人計算機“是最新類型的計算機”，他將 NVIDIA 的第二代機器人處理器 Orin 描述為本壘打。
為了將 Orin 帶入更多市場，他發布了 Jetson Orin Nano，這是一款微型機器人計算機，比之前超受歡迎的 Jetson Nano 快 80 倍。
Jetson Orin Nano 運行 NVIDIA Isaac 機器人堆棧並具有 ROS 2 GPU 加速框架，並且 NVIDIA Iaaac Sim 是一個機器人模擬平台，可在雲端使用。
對於使用 AWS RoboMaker 的機器人開發人員，Huang 宣布用於機器人開發的 NVIDIA Isaac 平台的容器在 AWS 市場中。
視頻、圖像服務的新工具
黃解釋說，世界上大部分的互聯網流量都是視頻，而用戶生成的視頻流將越來越多地被人工智能特效和計算機圖形增強。
“阿凡達將在雲端實時進行計算機視覺、語音人工智能、語言理解和計算機圖形學，”黃說。
為了在實時圖形、人工智能和通信的交叉點上實現新的創新，黃宣布 NVIDIA 一直在構建加速庫，如 CV-CUDA、稱為 UCF 統一計算框架的雲運行時引擎、Omniverse ACE Avatar Cloud Engine和示例名為 Tokkio 的客戶服務化身應用程序。
德勤為企業帶來人工智能、全方位服務
黃宣布，為了加速全球企業採用所有這些技術，全球最大的專業服務公司德勤正在為全球企業帶來基於 NVIDIA AI 和 NVIDIA Omniverse 的新服務。
他表示，德勤的專業人士將幫助全球企業使用 NVIDIA 應用程序框架，為客戶服務、網絡安全、工業自動化、倉庫和零售自動化等領域構建現代多雲應用程序。
剛剛開始
Huang 結束了他的主題演講，重述了從概述新技術到產品公告再到後面的演講——將幾十個不同的部分結合成一個單一的願景。
“今天，我們宣布了新的芯片、平台的新進展，以及首次推出新的雲服務，”黃在結束時說道。“這些平台推動了人工智能的新突破、人工智能的新應用，以及下一波人工智能在科學和工業領域的發展。”
